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整理算法

简称和命名

Quotes

• 最原始的Quote对象包含五个字段：t,o,c,l,h
  • t 时间，该报价单元生成的时间戳
  • o 开盘价，该报价单元的开始报价
  • c 闭盘价，该报价单元的结束报价
  • l 最低价，该报价单元的最低价
  • h 最高价，该报价单元的最高价

算法和示例代码

MA

移动平均线，Moving Average，简称MA，MA是用统计分析的方法，将一定时期内的证券价格（指数）加以平均，并把不同时间的平均值连接起来，形成一根MA，用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标。[百度百科：移动平均线]

MA算法

• MA5,指的是5单位的移动平均线，其它同理。MA(5,10,20)指的是5单位、10单位、20单位三条移动平均线。
• 很多资料都把MAn,称为n天的移动平均线，感觉这样是不合理的，因为折线图有很多类型，比如1分钟的、1小时的、1周的等等。所以，这里"n"不应该称为“天”，而是应该是对应的类型，所以这里直接称为“单位”。
• 计算公式：MA =(C1+C2+C3+C4+C5+...+Cn)/n,其中C为收盘价n为移动平均周期数。例如现货黄金的5日移动平均价格计算方法为：MA5=(前四天收盘价+前三天收盘价+前天收盘价+昨天收盘价+今天收盘价)/5。
• 指定点的MAn值的计算，就是从该点开始(包括该点)起向历史数据取n个数据单元的收盘价之和，然后取均值。
• 特殊的，假如数据集合中最开始的n个数据，是没法计算MAn的。这里的处理方式有两种
  1. 对于最开始的n个点，直接用当日的收盘价当作对应MA值即可。
  2. 不计算，绘制时直接不绘制对应MA即可。本项目采用这种方式。

MA示例代码

• 本项目中处理MA只计算MA5,MA10，MA20。并且直接在Quotes中定义该三个字段，计算好之后直接赋值。
• 示例代码

   /**
     * 计算公式：MA =(C1+C2+C3+C4+C5+...+Cn)/n,其中C为收盘价n为移动平均周期数。
     * 例如现货黄金的5日移动平均价格计算方法为：MA5=(前四天收盘价+前三天收盘价+前天收盘价+昨天收盘价+今天收盘价)/5。
     * 特殊的，假如数据集合中最开始的n个数据，是没法计算MAn的。这里的处理方式是不计算，绘制时直接不绘制对应MA即可。
     * @param quotesList 数据集合
     * @param period MAn中的n
     */
    public static void calculateMA(List<Quotes> quotesList, int period) {

        if (quotesList == null || quotesList.isEmpty()) return;

        if (period < 0 || period > quotesList.size() - 1) return;

        double sum = 0;
        for (int i = 0; i < quotesList.size(); i++) {
            //计算和
            Quotes quotes = quotesList.get(i);
            sum += quotes.c;
            if (i > period - 1) {
                sum -= quotesList.get(i - period).c;
            }

            //边界
            if (i < period - 1) {
                continue;
            }

            if (period == 5) {
                quotes.ma5 = sum / period;
            } else if (period == 10) {
                quotes.ma10 = sum / period;
            } else if (period == 20) {
                quotes.ma20 = sum / period;
            } else {
                Log.e(TAG, "calculateMA: 没有该种period，TODO:完善Quotes");
                return;
            }

        }
    }

BOLL

布林线,Boll,是股市技术分析的常用工具之一，通过计算股价的“标准差”，再求股价的“信赖区间”。该指标在图形上画出三条线，其中上下两条线可以分别看成是股价的压力线和支撑线，而在两条线之间还有一条股价平均线，布林线指标的参数最好设为20。一般来说，股价会运行在压力线和支撑线所形成的通道中。[百度百科：布林线]

BOLL算法

• BOLL(n),指的是n单位的BOLL线。
• BOLL(n)包含三条线，中轨线（MB）、上轨线（UP）和下轨线（DN）。
• BOLL(n)计算公式：
  • MA=n日内的收盘价之和÷n。
  • MD=（n-1）日的平方根（C－MA）的两次方之和除以n
  • MB=（n－1）日的MA
  • UP=MB+k×MD
  • DN=MB－k×MD
  • K为参数，可根据股票的特性来做相应的调整，一般默认为2
• 特殊的，假如数据集合中最开始的n个数据，是没法计算BOLL(n)的。这里的处理方式有两种
  1. 对于最开始的n个点，直接用当日的收盘价当作当日的MA值即可。
  2. 不计算，绘制时直接不绘制对应BOLL即可。本项目采用这种方式。

BOLL示例代码

• 本项目中处理MA只计算BOLL(26),k=2。并且直接在Quotes中定义mb、up、dn，计算好之后直接赋值。
• 示例代码

    /**
     * BOLL(n)计算公式：
     * MA=n日内的收盘价之和÷n。
     * MD=（n-1）日的平方根（C－MA）的两次方之和除以n
     * MB=（n－1）日的MA
     * UP=MB+k×MD
     * DN=MB－k×MD
     * K为参数，可根据股票的特性来做相应的调整，一般默认为2
     *
     * @param quotesList 数据集合
     * @param period 周期，一般为26
     * @param k 参数，可根据股票的特性来做相应的调整，一般默认为2
     */
    public static void calculateBOLL(List<Quotes> quotesList, int period, int k) {
        if (quotesList == null || quotesList.isEmpty()) return;
        if (period < 0 || period > quotesList.size() - 1) return;

        double mb;//上轨线
        double up;//中轨线
        double dn;//下轨线

        //n日
        double sum = 0;
        //n-1日
        double sum2=0;
        for (int i = 0; i < quotesList.size(); i++) {
            Quotes quotes = quotesList.get(i);
            sum += quotes.c;
            sum2+=quotes.c;
            if (i > period - 1)
                sum -= quotesList.get(i - period).c;
            if(i>period-2)
                sum2 -= quotesList.get(i - period+1).c;

            //这个范围不计算，在View上的反应就是不显示这个范围的boll线
            if (i < period - 1)
                continue;

            //n日MA
            double ma = sum / period;
            //n-1日MA
            double ma2=sum2/(period-1);
            double md = 0;
            for (int j = i + 1 - period; j <= i; j++) {
                //n-1日
                md += Math.pow(quotesList.get(j).c - ma, 2);
            }
            md = Math.sqrt(md / period);
            //(n－1）日的MA
            mb = ma2;
            up = mb + k * md;
            dn = mb - k * md;

            quotes.mb = mb;
            quotes.up = up;
            quotes.dn = dn;
        }
    }