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coco 8b94d76799 a

2026-07-21 13:57:15 +08:00

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✅ Self-Improving Agent 配置完成！

self-improving-agent 技能状态

✅ 技能是有效的，但实际使用率很低

当前状态

组件	状态	内容
语义记忆 (模式库)	✅ 已初始化	10个预置模式（如PRD文档分离、状态监控等）
情景记忆 (经验库)	⚠️ 只有1条	2026-03-23 小红书定时任务问题
工作记忆 (当前)	✅ 空	等待新会话

为什么利用率低？

设计上是「手动触发」，不是自动的

根据 SKILL.md 中的适配说明：

Claude Code 原版：自动触发 (PreToolUse/PostToolUse)

nanobot 适配版：手动触发（用户指令或定时任务）

如何激活使用？

方式1：对话中直接要求

"总结一下刚才的工作，记录经验教训" "分析刚才的错误，提取改进模式"

方式2：运行脚本

cd ~/.nanobot/workspace/skills/self-improving-agent

# 记录经验
python3 scripts/reflect.py --record \
  --skill xiaohongshu_integration \
  --situation "小红书发布失败" \
  --outcome failure \
  --lesson "定时任务需要验证 crontab 是否正确写入"

# 每日回顾
python3 scripts/reflect.py --retrospective

# 生成技能更新建议
python3 scripts/reflect.py --suggest xiaohongshu_integration

我的建议

这个技能有潜力但几乎没用起来。如果你希望它发挥作用：

现在开始：每次完成重要任务后，说一句"请记录这次的经验"
设置定时回顾：把 --retrospective 加到 HEARTBEAT.md 的定时任务
或者直接删除：如果不需要，减少系统复杂度

需要我现在帮你设置自动回顾，或者删除这个技能？

配置状态

| 组件 | 状态 |

|------|------|

| 语义记忆 | ✅ 已初始化（11个模式） |

| 情景记忆 | ✅ 已记录1条经验 |

| 工作记忆 | ✅ 目录已创建 |

| 反射脚本 | ✅ 可执行 |

| 测试验证 | ✅ 通过 |

快速使用


cd ~/.nanobot/workspace/skills/self-improving-agent

  

# 1. 记录经验

python3 scripts/reflect.py --record \

--skill xiaohongshu_integration \

--situation "小红书发布失败" \

--outcome failure \

--lesson "定时任务需要验证 crontab"

  

# 2. 提取模式

python3 scripts/reflect.py --extract \

--pattern-name "定时任务验证" \

--problem "定时任务未生效" \

--skill cron

  

# 3. 每日回顾

python3 scripts/reflect.py --retrospective

  

# 4. 技能更新建议

python3 scripts/reflect.py --suggest SKILL_NAME

在对话中使用

完成任务后，你可以说：

"总结我们刚才的工作流程"

"分析刚才的错误，记录下来避免再犯"

"生成本周的经验总结"

已记录的第一条经验

json{ "id": "ep-20260323-212805", "skill": "xiaohongshu_integration", "situation": "小红书热点趋势定时任务未按时执行", "outcome": "failure", "lesson": "使用 cron 工具添加的定时任务不会自动写入系统 crontab..."}

与 Superpowers 的对比

| 特性 | Superpowers (Claude Code) | nanobot 适配版 ||------|--------------------------|----------------|| 自动触发 Hooks | ✅ PreToolUse/PostToolUse | ❌ 手动触发 || 子代理驱动 | ✅ 内置 | ✅ spawn 工具 || 记忆架构 | ✅ 3层 | ✅ 3层 || 模式提取 | ✅ 自动 | ✅ 手动/脚本 || 技能更新 | ✅ 自动 PR | ⚠️ 建议更新 |

核心差异: nanobot 版本需要手动触发经验总结，但记忆架构和模式学习功能完整保留。

下一步建议

现在: 在后续任务完成后主动说"总结刚才的经验"2. 每天: 运行一次 reflect.py --retrospective3. 每周: 根据学到的模式更新相关技能文件

需要我现在帮你记录更多历史经验吗？🐈

明白了，您问的是记忆分类存储的问题。让我理清：

📁 记忆文件的正确分工

文件	用途	存什么	不存什么
MEMORY.md	核心长期记忆	用户偏好、项目状态、技术决策	❌ 不存临时运行时信息
HISTORY.md	对话历史	按时间顺序的对话摘要	❌ 不是实时元数据
ARCHIVE.md	归档	过期项目、旧决策	-
TECH.md	技术栈	工具、配置、环境	-

您提到的两类信息

1️⃣ Runtime Context（时间、渠道、qq等）

这些不应该存任何文件！

❌ 不应该存：
- 当前时间（每次对话都不同）
- 渠道（qq/telegram/discord）
- Chat ID

✅ 这些由系统提供：
- 每次对话开始时，系统通过上下文注入
- 用后即弃，不需要持久化

2️⃣ self-improving-agent 提取的东西

有专门的存储位置：

~/.nanobot/workspace/skills/self-improving-agent/memory/
├── semantic-patterns.json     # 抽象模式（跨任务通用）
├── episodic/                  # 具体经验（按日期-技能）
│   └── 2026-03-23-xiaohongshu_integration.json
└── working/                   # 当前会话临时记忆

什么时候同步到 MEMORY.md？

只有当模式成熟且通用时，才手动更新 MEMORY.md：

例如："定时任务必须验证 crontab" → 成为技术决策记录
例如："蔡叔叔偏好本地实现" → 成为用户偏好

总结

信息	正确位置	说明
当前时间/渠道/qq	不存，运行时上下文	每次对话系统提供
self-improving-agent 提取	`skill/memory/` 目录	技能自己的记忆系统
成熟通用的模式	同步到 MEMORY.md	手动更新，长期参考

所以：

Runtime Context 是临时的，用完即弃 ✅
self-improving-agent 的东西先存 skill 目录，有价值的再同步到 MEMORY.md ✅

这样设计对吗？

5.9 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape