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Context Hub (chub) 技能

基于Andrew Ng团队的Context Hub项目,为nanobot提供API文档获取能力。

功能概述

  • 搜索API文档:查找第三方库、SDK和API的文档
  • 获取文档内容:获取特定语言的API参考文档
  • 本地注解:保存学习内容,跨会话持久化
  • 文档反馈:提供文档质量反馈

安装要求

chub CLI已预安装在系统中:

# 验证安装
which chub  # 应该返回 /usr/bin/chub

文件结构

context-hub/
├── SKILL.md              # 技能主文档
├── chub_wrapper.py      # Python包装器
├── usage_example.py     # 使用示例
└── README.md           # 本文件

快速开始

方法1:直接使用chub CLI

# 搜索文档
chub search "openai" --json

# 获取文档
chub get openai/chat --lang py

# 添加注解
chub annotate openai/chat "重要提示:需要API密钥"

方法2:使用Python包装器

from chub_wrapper import ChubWrapper

wrapper = ChubWrapper()

# 搜索
results = wrapper.search("fastapi")

# 获取文档
content = wrapper.get_doc("fastapi/package", language="py")

# 搜索并获取
result = wrapper.search_and_get("stripe", language="py")

在nanobot中使用

检测用户需求

当用户需要API文档时自动触发:

  • "使用OpenAI API"
  • "调用Stripe API"
  • "需要FastAPI文档"
  • "如何安装xxx包"

集成示例

# 在nanobot技能中
from skills.context_hub.chub_wrapper import ChubWrapper

def handle_api_doc_request(user_query):
    wrapper = ChubWrapper()
    
    # 搜索相关文档
    results = wrapper.search(user_query)
    
    if not results:
        return "未找到相关API文档"
    
    # 获取第一个结果
    first_result = results[0]
    doc_id = first_result.get('id')
    
    try:
        # 获取文档
        content = wrapper.get_doc(doc_id, language="py")
        
        # 提取关键信息
        key_info = extract_key_info(content)
        
        return f"## {first_result.get('name')} 文档\n\n{key_info}"
        
    except Exception as e:
        return f"获取文档失败: {e}"

优势

  1. 准确性:减少AI幻觉,提供准确API信息
  2. 时效性:获取最新API版本文档
  3. 效率:增量获取,节省token
  4. 学习能力:通过注解持续改进
  5. 多语言:支持Python、JavaScript、TypeScript等

测试验证

所有核心功能均已测试验证:

  • ✅ chub CLI功能正常
  • ✅ 搜索和获取功能正常
  • ✅ 注解功能正常
  • ✅ Python包装器正常
  • ✅ 集成示例运行成功

使用场景

  1. 代码生成:需要准确API信息时
  2. SDK集成:需要特定语言SDK文档
  3. API调用:需要最新API接口信息
  4. 学习参考:需要官方文档参考

注意事项

  1. 内容覆盖:可能缺少特定API文档
  2. 社区维护:文档质量依赖社区贡献
  3. 网络依赖:需要网络连接获取文档
  4. Node.js依赖:chub需要Node.js环境

未来改进

  1. 添加缓存机制
  2. 支持更多编程语言
  3. 集成到nanobot自动技能调用
  4. 添加文档质量评估
  5. 支持离线模式

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