nanocode/skills/anti-ai-detector/SKILL.md

Anti-AI Detector - 去AI化技能

检测并去除AI生成文本中的AI痕迹，支持中文、英文和小红书风格优化。

🎯 功能特性

• ✅ 中文去AI化 - 去除中文AI文本的典型痕迹
• ✅ 英文去AI化 - 基于Stop Slop的英文优化
• ✅ 小红书风格 - 针对小红书平台的特殊优化
• ✅ 自动检测 - 智能识别文本语言和场景
• ✅ 批量处理 - 支持文件批量处理

🚀 使用方法

命令行

# 处理单段文本
python3 /home/ubuntu/.nanobot/workspace/skills/anti-ai-detector/humanize.py "你的AI生成文本"

# 处理文件
python3 /home/ubuntu/.nanobot/workspace/skills/anti-ai-detector/humanize.py -f input.txt -o output.txt

# 指定风格
python3 /home/ubuntu/.nanobot/workspace/skills/anti-ai-detector/humanize.py -t xiaohongshu "文本"

# 批量处理
python3 /home/ubuntu/.nanobot/workspace/skills/anti-ai-detector/humanize.py -d ./articles/ --style zh

Python API

from anti_ai_detector import AntiAIDetector

detector = AntiAIDetector()

# 中文去AI化
result = detector.humanize_cn("值得注意的是...")

# 英文去AI化
result = detector.humanize_en("Here's the thing...")

# 小红书风格
result = detector.humanize_xhs("这个产品有三大优点...")

📋 检测规则

中文AI痕迹

• "值得注意的是..."
• "我们可以看到..."
• "换句话说..."
• "首先...其次...最后..."
• "不难发现..."
• "显而易见..."

英文AI痕迹（Stop Slop）

• "Here's the thing..."
• "Let that sink in..."
• "The uncomfortable truth is..."
• "Navigate the landscape"
• "Not because X. Because Y."

小红书风格优化

• 避免过于规整的排版
• 加入个人化口语
• emoji自然分布
• 去除营销感词汇

🔧 集成到IT资讯系统

在IT资讯项目的AI处理器中调用：

from anti_ai_detector import AntiAIDetector

detector = AntiAIDetector()
translated = detector.humanize_cn(ai_output)